Deine Aufgaben

Es sollen verschiedene kommerzielle und kompakte Radarsysteme in Betrieb genommen und Daten ge-neriert werden. Bestehende neuronale Netze sollen adaptiert, weiterentwickelt und ggf. skaliert werden (transfer learning). Zusätzlich sollen auch neue spezifische neuronale Netze entwickelt und untersuchtwerden. Wir möchten ein adaptives Netzwerk, was eine hardwareunabhängige Gestenerkennung erlaubt.Dafür wird deine Mitarbeit benötigt!

• Inbetriebnahme von Radarmodulen
• Design of Experiments (DoE)
• Durchführung von Experimenten mit den Radarmodulen
• Erstellen mehrerer Datensets
• Signalverarbeitung (Matlab/Python)
• Design und Untersuchung von neuronalen Netzwerken zur Detektion von Gesten (Python)
• Anwendung von bestehenden neuronalen Netzwerken auf neue und andersartige Daten

Das Team rund um die Professur für Edge AI und kooperative Systeme ist derzeit im Aufbau und wird
sich zu einem jungen und interdisziplinären Team entwickeln. Durch eine Vielzahl von verschiedenen Projekten rund um das zukunftsträchtige Thema Sensorik mit KI, soll die Schnittstelle zwischen Forschung und Wirtschaft gebildet werden.

Ziel deiner Arbeit ist es, zu untersuchen inwiefern spezifisch trainierte neuronale Netzwerke – für die Gestenerkennung mit Radar – auf andere Radarmodule anwendbar sind.

Dabei soll herausgefunden werden, ob und wie die Signale transformiert werden müssen, um korrekterkannt werden zu können. Hierbei stehen Punkte wie Ansteuerung der Radarmodule, sowie die Entwick-lung/Programmierung einer Signalverarbeitungskette und der Entwurf von Experimenten sowie neurona-len Netzen im Vordergrund.

Unsere Büroräume und das Labor befinden sich in der 2016 neu erbautenTech Base – direkt gegenüber der Fakultät Maschinenbau an der OTH Regensburg.

Dein Profil

• Student:in (m/w/d) aus techn. Studiengängen (E-Technik, MEM, Informatik, o. Ä.)
• Kenntnisse im Umgang mit eingebetteter Hardware (Raspberry Pi, Arduino, etc.)
• Erste Erfahrung mit Radar wünschenswert
• Erfahrung in Matlab und/oder Python
• Interesse an Methoden des maschinellen Lernens und allgemeiner an KI
• Selbstständige Arbeitsweise
• Kreativität
• Aufgeschlossenheit
• Teamfähigkeit