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Kategorie: Jobs

Uni Regensburg: Staatl. geprüfter Techniker / Technischer Assistent

Uni Regensburg: Staatl. geprüfter Techniker / Technischer Assistent

Stellenausschreibung der Universität Regensburg | Nummer 23.231

Staatl. geprüfter Techniker / Technikerin bzw.
Physikalisch-Technischer Assistent / Technische Assistentin für
experimentgestützte Lehrveranstaltungen oder vergleichbar
(m/w/d)

in Vollzeit (40 Stunden pro Woche) unbefristet zu besetzen. Die Stelle ist teilzeitgeeignet.
Die Vergütung erfolgt nach TV-L bis EG 9b.

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Studentische Hilfskraft im International Office

Studentische Hilfskraft im International Office

Das International Office der Ostbayerischen Technischen Hochschule Regensburg
sucht ab Anfang Oktober 2023 für möglichst lange Zeit (mind. 2 Semester) eine
Studentische Hilfskraft (m/w/d).

Aufgaben:

  • Unterstützung bei Aufgaben der webbasierten Softwareanwendung im
    International Office, insbesondere bei
    • Wartung und Pflege von Stammdaten
    • Bearbeitung von Anfragen
    • Erstellung von Dokumentationen
  • Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Funktionen in der
    Softwareanwendung
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SHK zur Betreuung eines Austauschformates für internationale Studierende

SHK zur Betreuung eines Austauschformates für internationale Studierende

Das International Office der Ostbayerischen Technischen Hochschule Regensburg
sucht ab Mitte September / Anfang Oktober 2023 für möglichst lange Zeit (mind. 2 Semester) eine Studentische Hilfskraft (m/w/d)

Aufgaben:

  • Unterstützung bei der Etablierung eines Austauschformates für Internationale Studierende an der OTH Regensburg
  • Unterstützung bei der Betreuung von Internationalen Studierenden
  • Unterstützung bei der Organisation von Veranstaltungen und Events für internationale und deutsche Studierende an der OTH Regensburg in enger Zusammenarbeit mit der Studierendenvertretung und dem International Office
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Abschlussarbeit/Forschungsmaster: radarbasierte Edge-AI

Abschlussarbeit/Forschungsmaster: radarbasierte Edge-AI

Deine Aufgaben

Es sollen verschiedene kommerzielle und kompakte Radarsysteme in Betrieb genommen und Daten ge-neriert werden. Bestehende neuronale Netze sollen adaptiert, weiterentwickelt und ggf. skaliert werden (transfer learning). Zusätzlich sollen auch neue spezifische neuronale Netze entwickelt und untersuchtwerden. Wir möchten ein adaptives Netzwerk, was eine hardwareunabhängige Gestenerkennung erlaubt.Dafür wird deine Mitarbeit benötigt!

  • Inbetriebnahme von Radarmodulen
  • Design of Experiments (DoE)
  • Durchführung von Experimenten mit den Radarmodulen
  • Erstellen mehrerer Datensets
  • Signalverarbeitung (Matlab/Python)
  • Design und Untersuchung von neuronalen Netzwerken zur Detektion von Gesten (Python)
  • Anwendung von bestehenden neuronalen Netzwerken auf neue und andersartige Daten
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